Fecha de publicación: 09/12/2024 Fuente: Oleo Estas tecnologías, integradas con quimiometría y algoritmos de aprendizaje automático (ML), representan un avance hacia el análisis en tiempo real y la sostenibilidad en el control de calidad del aceite de oliva.Tecnologías espectroscópicas y sus aplicacionesLa revisión destaca una variedad de tecnologías espectroscópicas utilizadas en el análisis del aceite de oliva, incluyendo:Espectroscopia de fluorescencia sincronizada (FS): permite clasificar aceites de oliva vírgenes extra y no vírgenes mediante longitudes de onda clave como 480 nm y 300 nm, con aplicaciones potenciales para usuarios no científicos.NIR, FTIR y RMN: métodos efectivos para monitorear cambios químicos durante la fritura.Método Z-scan: útil para estudiar las características ópticas no lineales relacionadas con las modulaciones químicas tras tratamientos térmicos elevados.Quimiometría integrada con espectroscopia: ofrece un análisis multiparamétrico y ecológico, ideal para aplicaciones industriales.Los estudios recientes también destacan el impacto del cultivar y la concentración de polifenoles en la estabilidad oxidativa del aceite de oliva, revelando cómo los polifenoles son clave para prevenir el deterioro a altas temperaturas.Ventajas y desafíos de las tecnologías espectroscópicasVentajas:Métodos rápidos, no destructivos y sostenibles.Reducen el uso de reactivos químicos y costos operativos.Ofrecen datos multiparamétricos en tiempo real. Desafíos:Dependencia de la calidad de los datos de entrenamiento en modelos de aprendizaje automático.Necesidad de mayor representatividad en los estudios, incluyendo diferentes cultivares y condiciones de fritura.Limitaciones en la combinación de múltiples enfoques espectroscópicos.Implicaciones para la industria alimentaria y futuros avancesLa investigación sugiere que la integración de enfoques espectroscópicos podría transformar el control de calidad del aceite de oliva durante la fritura, proporcionando herramientas fiables y sostenibles.