Modelos predictivos y microbioma rizosférico: nuevas herramientas para combatir la verticilosis del olivo

Fuente: Oleo
Su avance progresivo en España durante las últimas décadas —especialmente en plantaciones intensivas y de regadío— ha generado gran inquietud entre productores, técnicos y entidades del sector oleícola.El carácter persistente del patógeno, su capacidad de supervivencia en el suelo y la complejidad de su manejo hacen que la investigación sea una pieza clave para el diseño de estrategias de control eficaces y sostenibles.Modelización epidemiológica y análisis del microbioma rizosféricoLa tesis de Arias Giraldo se ha centrado en caracterizar los requerimientos ecológicos de V. dahliae y en evaluar el potencial del microbioma rizosférico como biomarcador del estado fitosanitario del olivo.Para ello, el investigador ha empleado registros públicos de vigilancia de la enfermedad, junto con campañas de muestreo en olivares afectados y no afectados, integrando metodologías avanzadas de aprendizaje automático y modelización espacial.El trabajo compara las comunidades microbianas asociadas a árboles sanos y enfermos, y desarrolla modelos predictivos capaces de estimar la distribución del patógeno en función de sus preferencias ecológicas y de las condiciones ambientales.Bases para nuevas estrategias de manejo y diagnóstico tempranoLa investigación aporta nuevos conocimientos sobre la ecología espacial de V. dahliae y sobre la interacción entre el patógeno, el suelo y la microbiota rizosférica.Los resultados respaldan la implementación de:modelos predictivos para estimar riesgo epidémico,biomarcadores microbianos para diagnóstico temprano,y estrategias de manejo integrado (MIE) basadas en la idoneidad ambiental y el potencial del microbioma.La tesis combina innovación metodológica con investigación aplicada, proporcionando herramientas de valor para el sector olivarero y para los programas de mejora fitosanitaria en sistemas de producción sostenibles.