Fuente: Grasas y aceites Este estudio presenta un enfoque lipidómico no dirigido que utiliza cromatografía líquida-espectrometría de masas de alta resolución (LC-HRMS) acoplada con análisis quimiométrico para discriminar entre carne de res, cerdo y cabra. Los extractos lipídicos de los tres tipos de carne se analizaron mediante LC-HRMS de fase inversa, generando perfiles lipídicos completos. Se emplearon métodos quimiométricos, incluyendo análisis de componentes principales (PCA) y análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (PLS-DA), para identificar perfiles lipídicos distintivos capaces de diferenciar las muestras de carne. Los resultados revelaron varias clases de lípidos, siendo los triglicéridos el porcentaje mayoritario de lípidos contenidos en la carne de cerdo obtenida en el modo de ionización positiva. Los compuestos TG (52:1COOH_18:0), PE (O_36:1) y DG (17:0_18:2) tuvieron una alta responsabilidad en la discriminación de la carne de cerdo, con un potencial adicional como candidatos a biomarcadores. Los modelos resultantes demostraron una alta precisión de clasificación, destacando especies lipídicas específicas que contribuyen significativamente a la discriminación. Estos hallazgos respaldan directamente la posible aplicación de la autenticación halal en la industria cárnica, ya que los marcadores lipídicos potenciales pueden validarse en mezclas binarias, productos procesados y muestras reales del mercado.