Fuente: Oleo Tradicionalmente, los modelos unidimensionales (1D) han sido eficaces en cubiertas homogéneas, pero presentan limitaciones cuando se aplican a escenarios heterogéneos.Por su parte, los modelos RTM tridimensionales (3D) ofrecen mayor realismo estructural, aunque a costa de un elevado coste computacional, grandes volúmenes de datos de entrada y mayor complejidad en la inversión de parámetros.SILVO se posiciona como una solución intermedia: no es un RTM completo, pero permite generar representaciones 3D realistas mediante técnicas eficientes de trazado de rayos, reduciendo la carga computacional y simplificando la parametrización.Validación con datos LiDAR y ejecución multiprocesadorEl modelo ha sido validado con datos LiDAR y diseñado para ejecutarse de forma eficiente en entornos multiprocesador mediante OpenMP, lo que permite acelerar significativamente los cálculos incluso en simulaciones con un elevado número de árboles.Esta optimización amplía su aplicabilidad en contextos operativos reales, como inventarios forestales, planificación de restauración ecológica o seguimiento de explotaciones agrícolas permanentes.Además, el planteamiento metodológico ha sido concebido para facilitar su futura integración con modelos 1D ya consolidados, permitiendo incorporar capacidades tridimensionales sin comprometer eficiencia.Equilibrio entre simplicidad, coste y realismoEl trabajo, publicado en la revista International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, demuestra el potencial de SILVO como herramienta complementaria en estudios de observación de la Tierra aplicados a agricultura y silvicultura.El modelo ofrece un equilibrio técnico entre:Simplicidad, en la definición estructural del sistemaCoste computacional reducido, en la ejecuciónRealismo espacial, en los resultados Los desarrollos futuros se orientarán hacia una mayor flexibilidad en la definición de escenas complejas y su integración en marcos de simulación más amplios.