Efecto de aplicaciones foliares de magnesio y hierro sobre la productividad de lima ácida (Citrus aurantifolia Swingle)

Fuente: Idesia (Arica)
RESUMEN La lima ácida (Citrus aurantifolia) conocido en Perú como limón sutil, es un cultivo de mayor importancia en las agro-exportaciones del País, cultivándose en suelos pobres. El objetivo fue evaluar la influencia de las aplicaciones foliares de magnesio y hierro en la productividad y calidad de la lima ácida. Se estudiaron los tratamientos: T1 (testigo), T2 (MgO 34%-500 mL 200 L-1), T3 (MgO 34%-600 mL 200 L-1), T4 (Fe EDHA 6%-800 g 200 L-1), T5 (MgO 34%-500 mL 200 L-1 + Fe EDHA 6%-800 g 200 L-1), T6 (MgO 34%-600 mL 200 L-1 + Fe EDHA 6%-800 g 200 L-1), T7 (Fe EDHA 6%-1,12 kg 200 L-1), T8 (MgO 34%-500 mL 200 L-1+ Fe EDHA 6%-1,12 kg 200 L-1), T9 (MgO 34%-600 mL 200 L-1+ Fe EDHA 6%-1,12 kg 200 L-1). Las variables evaluadas fueron; calidad extra (Cal. Ext.), calidad primera (Cal. Prim.), calidad segunda (Cal. Seg.), calidad fabrica (Cal. Fabr.), rendimiento por hectárea (Rdto. Ha), Volumen zumo (Vol. Zumo), sólidos solubles totales (SST), diámetro ecuatorial (DEF) y diámetro polar del fruto (DPF), y la relación DEF/DPF. Se realizó: "ANOVA", "análisis de correlación" y el análisis de componentes principales (ACP). En el ACP se obtuvieron dos componentes (C); C1 (45,40%) y C2 (21,70%) que explican el 67,10% -variabilidad del estudio. Las variables comerciales se agruparon en tres grupos, G-I: primera calidad; G-II: segunda calidad (Cal. Sec.), DPF, DEF, Vol. Jugo y SST; G-III: Cal. Ex. y Rdto. Ha. T9 mejoró las variables estudiadas disminuyendo Cal. Sec., mejorando las calidades más demandadas (Extra y prim.) y.B/C 4.70.ABSTRACT Key lime (Citrus aurantifolia), also called "limón sutil" in Peru, is a crop of major importance in the agro-exports of the country, cultivated mostly in the north, with medium to low technology in poor soils. The objective was to evaluate the influence of foliar applications of magnesium and iron on lemon productivity and quality. The treatments studied were: T1 (control), T2 (MgO 34%-500 mL 200 L- 1 ), T3 (MgO 34%-600 mL 200 L- 1 ), T4 (Fe EDHA 6%-800 g 200 L- 1 ), T5 (MgO 34%-500 mL 200 L- 1 + Fe EDHA 6%-800 g 200 L -1 ), T6 (MgO 34%-600 mL 200 L -1 + Fe EDHA 6%-800 g 200 L -1 ), T7 (Fe EDHA 6%-1.12 kg 200 L -1 ), T8 (MgO 34%-500 mL 200 L -1 + Fe EDHA 6%-1.12 kg 200 L -1 ), T9 (MgO 34%-600 mL 200 L -1 + Fe EDHA 6%-1.12 kg 200 L -1 ). The variables evaluated were: extra quality (Cal. Ext.), first quality (Cal. Prim.), second quality (Cal. Seg.), factory quality (Cal. Fabric.), yield per hectare (Rdto. Ha), juice volume (Vol. Juice), total soluble solids (SST), equatorial diameter (DEF) and polar fruit diameter (DPF), and the DEF/DPF ratio. The following tests "ANOVA", "correlation analysis" and principal component analysis (PCA) were performed. In the PCA, two components (C) were obtained; C1 (45.40%) and C2 (21.70%) which explain 67.10% -variability of the study. The commercial variables were grouped into three groups, G-I: first quality; G-II: second quality (Cal. Sec.), DPF, DEF, Vol. Juice and SST; G-III: Cal. Ex. and Rdto. Ha. T9 improved the variables studied by decreasing Cal. Sec., improving the most demanded qualities (Extra and prim) and B/C 4.70.