Fuente: Residuos Profesional Lugar: Reciclaje Un equipo de estudiantes de la Universidad Carnegie Mellon desarrolla un sistema de aprendizaje automático que identifica residuos plásticos por su acústica, abriendo nuevas vías para optimizar la clasificación La clasificación de residuos plásticos sigue siendo uno de los principales retos para la industria del reciclaje, tanto por su complejidad técnica como por los costes … Continue leyendo »
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