Fuente: FEDIT Lugar: Centros tecnologicos Eurecat liderará el nodo sectorial de Comunicación y Medios de la Factoría de Inteligencia Artificial del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación.
Asimismo, el Centro Tecnológico catalán junto a la compañía Plexus Tech aplican inteligencia artificial y computación cuántica para optimizar la eficiencia energética hotelera.
Por otro lado, el consorcio europeo GRAIL, coordinado por el Centro Tecnológico Eurecat, creará y entrenará un modelo fundacional europeo de robótica, que sirva de base tecnológica común y aplicable a diferentes tipos de robots.
Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación
El Centro Tecnológico Eurecat liderará el nodo sectorial de Comunicación y Medios de la Factoría de Inteligencia Artificial del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación, en el marco de la iniciativa impulsada por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública para extender las capacidades tecnológicas y científicas de esta infraestructura a sectores estratégicos de todo el territorio.
Este nodo sectorial “se orientará a acompañar a empresas y entidades del ecosistema de la comunicación, los medios, la publicidad, la edición, el audiovisual, los videojuegos y otros contenidos digitales en la identificación, desarrollo y aplicación de soluciones basadas en inteligencia artificial”, destaca la directora del Área de Tecnologías Digitales de Eurecat, Lali Soler.
Desde una perspectiva sectorial, el hub abordará soluciones de inteligencia artificial para dar respuesta a retos clave del sector de la comunicación y los medios, como la generación y personalización de contenidos, el análisis de audiencias, la automatización de procesos, la verificación de información, la mejora de la eficiencia operativa y el desarrollo de nuevos servicios digitales.
La iniciativa permitirá conectar a empresas, especialmente pymes, organizaciones sectoriales y agentes del ecosistema de innovación con las capacidades de la Factoría de Inteligencia Artificial del BSC-CNS, así como con el conocimiento tecnológico de Eurecat en inteligencia artificial, datos, tecnologías digitales y transformación empresarial.
En este sentido, “la inteligencia artificial tiene un potencial transformador en toda la cadena de valor del sector de la comunicación y los medios, desde la creación y producción de contenidos hasta la gestión documental, la distribución, el análisis del consumo y de las audiencias y la mejora de la experiencia de usuario”, remarca la directora del Área de Tecnologías Digitales de Eurecat, Lali Soler.
En este contexto, Eurecat “impulsará un enfoque orientado a la aplicación real de la inteligencia artificial en procesos, productos y servicios, combinando eficiencia, escalabilidad e innovación con criterios de responsabilidad, ética en el uso de la IA, protección de la propiedad intelectual y lucha contra la desinformación”, añade el responsable del Ámbito de Conocimiento de IA y Datos de Eurecat, Daniel González.
El nodo de Comunicación y Medios forma parte de una red estatal de cinco nodos sectoriales impulsados por el Ministerio y articulados por el Consorcio AI4ES, que está formado por los Centros Tecnológicos Eurecat, ITI, CTIC, ITG y Tecnalia, con el objetivo de acelerar la adopción de la inteligencia artificial en sectores estratégicos como salud, energía, agricultura, finanzas y legal, y comunicación y medios.
IA y cuántica para optimizar la eficiencia energética hotelera
La compañía Plexus Tech ha desarrollado un gemelo digital con el apoyo del Centro Tecnológico Eurecat para la optimización de la eficiencia energética y operativa de los hoteles, con el objetivo de promover una gestión más sostenible de la experiencia turística y el ahorro energético de los establecimientos. 
La plataforma muestra datos operativos y energéticos del hotel en un entorno 3D inmersivo para facilitar la toma de decisiones en materia de eficiencia energética. El gemelo digital permite relacionar el consumo real con la ocupación del establecimiento, detectar ineficiencias en las habitaciones, optimizar el confort y el consumo de energía, reducir costes y emisiones, y mejorar la experiencia de los huéspedes.  
Para el desarrollo de la solución, Eurecat ha diseñado un sistema inteligente escalable que genera modelos de predicción de la temperatura de las habitaciones mediante la aplicación de inteligencia artificial y algoritmos cuánticos híbridos, que combinan arquitecturas de computación clásicas y cuánticas e incrementan su potencial de análisis. 
La herramienta tecnológica “incorpora técnicas de optimización bioinspiradas, es decir, técnicas que imitan procesos naturales para resolver desafíos complejos con una mayor eficiencia, con el fin de mejorar los flujos de calor en el sistema de climatización, la sostenibilidad operativa y la toma de decisiones estratégicas”, detalla el responsable de la línea de Energía de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, Pol Torres. 
La solución implementada “ha alcanzado los objetivos marcados, integrando datos operativos y de consumo en tiempo real para optimizar eficiencia, costes y confort del huésped del establecimiento hotelero”, señala el project manager de Plexus Tech, Javier Suárez.
El proyecto, denominado Gemelo Turístico Hotelero (Gemthur), cuenta con la financiación de los fondos Next Generation de la Unión Europea y con el apoyo del Ministerio de Industria y Turismo, a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, así como de la Conselleria de Turismo, Cultura y Deportes de las Islas Baleares en la convocatoria de ayudas para financiar proyectos innovadores a través de la cooperación con el objetivo de buscar, implementar y digitalizar soluciones innovadoras sostenibles en los establecimientos turísticos de las Islas Baleares.




Gran modelo europeo de IA para la robótica industrial
La Comisión Europea ha confiado en el Centro Tecnológico Eurecat para liderar el desarrollo del primer gran modelo europeo de inteligencia artificial para la robótica industrial, al cual destinará más de 40 millones de euros con el fin de contribuir a reforzar la soberanía industrial de Europa.
Este modelo fundacional, que se creará en el marco del consorcio europeo GRAIL coordinado por Eurecat y que se ha presentado en Barcelona, “se entrenará con grandes volúmenes de datos procedentes de diferentes entornos, tareas y tipos de interacción física, que proporcionarán una base común para que los robots entiendan cómo interaccionar con el mundo físico de forma confiable y adaptable”, explica el cocoordinador del proyecto europeo y responsable del grupo de Manipulación Robótica de Eurecat, Néstor García.
En esta línea, subraya el director de Robótica y Automatización de Eurecat, Daniel Serrano, el sistema “servirá de base tecnológica aplicable a diferentes tipos de robots, como brazos industriales, robots colaborativos o plataformas humanoides”, de forma que será posible “utilizar conocimientos y habilidades ya aprendidas, y adaptarlas a nuevas tareas o situaciones, reduciendo el tiempo de preparación y facilitando el uso en diferentes sectores industriales, a fin de maximizar el impacto en el tejido económico y social”. 
De acuerdo con el cocoordinador de GRAIL y responsable del grupo de Robótica Cognitiva de Eurecat, Magí Dalmau, la creación de este gran modelo europeo “hará posible avanzar hacia robots capaces de entender mejor su entorno, planificar sus acciones y ejecutar tareas de forma más autónoma, siempre con mecanismos que permitan a las personas supervisar el comportamiento e intervenir cuando sea necesario”.
La iniciativa contribuirá, de este modo, “a reforzar la soberanía industrial europea, impulsando el desarrollo de soluciones propias en inteligencia artificial y robótica avanzada”, afirma la cocoordinadora del proyecto y responsable de Innovación de la Unidad de Robótica y Automatización de Eurecat, Simona Neri. El objetivo, recalca, es que “la industria europea pueda disponer de tecnologías fiables y competitivas, y reducir la dependencia de modelos y plataformas externas”.
“La tecnología se validará en cinco sectores europeos clave como la automoción, la aeronáutica, la intralogística, el acero y la electrónica para asegurar un modelo fundacional que responde a las necesidades de las industrias europeas”, detalla la directora de Investigación y Tecnología de Eurecat, Myriam García-Berro. Las pruebas se harán con diferentes tipos de robots para demostrar que la tecnología puede funcionar en entornos y aplicaciones diversas.

La iniciativa prevé destinar 10 millones del presupuesto para ampliar su impacto con apoyo financiero a pequeñas y medianas empresas y grandes corporaciones, centros de investigación y otros agentes del ecosistema europeo, mediante tres convocatorias abiertas que servirán para impulsar más de 40 proyectos complementarios para el entrenamiento de datos y la validación del modelo fundacional en otros sectores industriales. Los proyectos financiados recibirán el apoyo de los socios del proyecto y podrán tener acceso a cuatro infraestructuras singulares europeas en robótica industrial e IA.
GRAIL, del inglés Generative Robotics & AI for EU Industrial Leadership, está financiado por la Unión Europea en el marco del programa Horizon Europe, dentro de la convocatoria orientada a desarrollar inteligencia artificial generativa robusta y fiable para la robótica y la automatización industrial.
El consorcio cuenta con unos veinte socios europeos de 10 países, entre los cuales hay 5 Centros Tecnológicos y de investigación (Eurecat, el Centro Aeroespacial Alemán, el Centro de Investigación y Tecnología Hellas (CERTH), la Asociación de Investigación Metalúrgica del Noroeste (AIMEN) y el Barcelona Supercomputing Center); 6 universidades (el Imperial College London, la Universidad Técnica de Delft, la Universidad Técnica de Darmstadt, la Escuela Politécnica Federal de Zúrich (ETH), la Universidad Técnica de Núremberg y la Universidad de Patras), y 10 empresas (Neura Robotics y Comau, de robótica; FundingBox, Aleph Alpha, Siemens Industry Software, Engineering, Diehl Aviation, Signify, Steinbeis 2i y Multiverse Computing).
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