Fuente: Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas ABSTRACT The soil organic carbon (SOC) content under climate change scenarios is essential, especially in areas of difficult access such as the high-altitude Tropical paramos. This study aimed to correlate the digital elevation model (DEM) derivatives, spectral indices from Sentinel-1 and Sentinel-2, and WorldClim data with in situ SOC content in the PNR-Cortadera paramo (Boyaca, Colombia). Based on 169 soil samples collected at two depths (0-15 and 15-30 cm) organic carbon was determined using the Walkley-Black method. SOC contents ranged from 25 to 200 t HA-1 at 0-15 cm and from 33 to 466 t ha-1 at 15-30 cm. Altitude, temperature, NDVI, TWI0-15 cm, MRVBF, LS factor0-15 cm and VH band polarization showed the highest correlations and the lowest variance inflation factor. The highest SOC contents are located in the central and southern area of the paramo due to the higher altitude, greater precipitation and presence of vegetation cover.RESUMEN El contenido de carbono orgánico (COS) del suelo bajo escenarios de cambio climático es esencial, especialmente en áreas de difícil acceso como los páramos tropicales de gran altitud. Este estudio tuvo como objetivo correlacionar los derivados del modelo de elevación digital (DEM), los índices espectrales Sentinel-1 y Sentinel-2 y los datos de WorldClim con el contenido de COS in situ en el páramo PNR-Cortadera (Boyacá, Colombia). A partir de 169 muestras de suelo recolectadas a dos profundidades (0-15 y 15-30 cm), se determinó el carbono orgánico mediante el método de Walkley-Black. Los contenidos de COS a 0-15 cm de profundidad variaron entre 25 a 200 t ha-1 y 33 a 466 t ha-1 a 15-30 cm. La altitud, la temperatura, el NDVI, el TWI0-15 cm, el MRVBF, el factor LS0-15 cm y la polarización de la banda VH mostraron las mejores correlaciones y el menor factor de inflación de la varianza. Los mayores contenidos de COS se ubican en la zona central y sur del páramo debido a la mayor altitud, precipitación y presencia de cobertura vegetal.