AI-ML & Cloud-based recommendation system for rain-fed agriculture
Fuente:
Wipo "precision farming"
The current invention focuses on improving farming practices by integrating machine learning and Internet of Things devices. The present invention consists of a sensor for measuring soil humidity, an atmospheric pressure sensor, and a soil quality and composition sensor. A display connected to a microprocessor in the system element shows the output values. A new design can help farmers determine the quality and variety of seeds they will use for tilling and planting. The system collects sensor information and applies machine learning algorithms to recommend crops to plant and when. We use machine learning algorithms and Internet of Things-enabled devices to construct the system.
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