Server clustering deployment monitoring system and method based on big data
Fuente:
Wipo "BigData"
The invention discloses a server clustering deployment monitoring system and method based on big data, and relates to the technical field of big data, the system comprises a record screening module, an architecture prediction module, a component selection module and a monitoring early warning module; the record screening module is used for collecting and screening server clustering deployment records through index effects; the architecture prediction module is used for constructing a model according to the deployment demand and the deployment architecture to perform classification prediction of the corresponding deployment architecture on the new deployment demand; the component selection module is used for selecting a component according to the similarity between a deployment demand and a new deployment demand under the same architecture; the monitoring and early warning module is used for deploying a server in a clustering manner according to the selected architecture and component and performing monitoring and prediction; the invention further provides a method for implementing the system. The situation that in the prior art, a deployment scheme lacks flexibility and adaptability can be effectively improved.
Al elegir "Aceptar todas las cookies", acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajuste sus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no pueden ser rechazadas
Configuración de cookies
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarios por razones técnicas. Sin ellos, es posible que este sitio web no funcione correctamente.
Son necesarios para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas funciones pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante
Permítanos personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web