Objetivo

El objetivo general del Grupo Operativo "SIGVIT" es la obtención de una herramienta de gestión de parcelas de viñedo mediante utilización de tecnologías de la información y la comunicación con automatización de cuadernos de campo, de forma que permita a los técnicos de cooperativas una mejor organización y optimicen los recursos, mejorando la logística entre agricultor y cooperativa, incorporando el sistema como funcionalidad la determinación del punto óptimo de recolección a partir de imagen hiperespectral.

En definitiva, la consecución del objetivo general de la idea, permitirá la modernización de sector, suponiendo esto una mejor gestión y además un ahorro de insumos que redundará en el ahorro de costes, disminución de contaminantes y en definitiva, conseguir un cultivo más sostenible.

Para la consecución de los objetivos generales se planten los siguientes objetivos técnicos específicos:

  • Acercar las nuevas tecnologías al sector vitivinívola de la mano de empresas especializadas.
  • Diseño de funcionalidades de un sistema de gestión para que se correspondan con als necesidades concretas de los usuarios finales.
  • Llevar a cabo pruebas piloto en parcelas en condiciones reales de cultivo.
  • Validar los resultados y tecnologías que se implementen en el proyecto, obteniendo un sistema final para la gestión de los viñedos de sus socios.
  • Participar y promover activiades de difusión y colaboración con otros grupos operativos.
  • Desarrollo de protocolos de procesado de imagen de tecnología hiperespectral para el cultivo de la vid.
  • Elaboración de hipercubos a partir del análisis de imágenes capturadas mediante tecnología hiperespectral.
  • Relación entre las imágenes capturadas y los parámetros de seguimiento.
  • Validación de los algoritmos que permitan la monitorización online de los parámetros de cultivo.
  • Creación de una biblioteca de firmas hiperespectrales de las diferentes etapas de maduración de la uva.
  • Implantación de una metodología de valoración de parámetros de estrés hídrico mediante imagen multiespectral mediante vuelos de drones.
  • Diseño y desarrollo de un software avanzado para la gestión de la información y conocimiento basado en estándares, que intefre los datos de monitorización del cultivo y los analice para producir información de utilidad para el negocio.
  • Diseño de un sistema de Business Intelligence que integre y analice los datos recogidos durante la monitorización del cultivo, para obtener información relevante que ayude a optimizar los procesos agrícolas.
  • Permiti la incorporación de diversas fuentes de información de manera flexible y estructurada en base a estándares, principalmente de software libre, pero también se permitirá software licenciado que disponga de APIs.
  • Caracterización y modelado desde el punto de vista software de los elementos fundamentales que influyen en el sistema.
  • Aplicación de tecnologías Business Intelligence (BI) para la creación de un conjunto de indicadores KPI relativos a la gestión del proceso.
  • Diseño de un conjunto de cuadros de mando y alertas para la gestión del sistema.