Fuente: FEDIT Lugar: Centros tecnologicos EURECAT Centro Tecnológico advierte de que la demanda de materiales críticos aumentará exponencialmente a medida que se vayan abandonando los combustibles fósiles.
Asimismo, el Centro Tecnológico catalán aportará su visión y asesoramiento técnico, tanto en la aplicación de la inteligencia artificial como en la evaluación de los desafíos que implica desde el punto de vista ético, en el Foro Consultivo sobre la Ley de Inteligencia Artificial.
Del mismo modo, relacionado con la IA, EURECAT apunta a la Inteligencia Artificial Física para lograr una nueva generación de robots capaces de aprender.
Recuperación de materias primas fundamentales para avanzar en las cadenas de suministro estratégicas para Europa
La demanda de materiales críticos “aumentará exponencialmente a medida que se vayan abandonando los combustibles fósiles y se adopten sistemas de energía limpia que permitan descarbonizar nuestra economía”, según ha puesto de relieve el director del Área de Sostenibilidad del Centro Tecnológico Eurecat, Miquel Rovira, con motivo de su participación en el Congreso Internacional de Acción Climática (CIACC 2026), que ha tenido lugar esta semana en Santander.
La transición ecológica “requiere una producción elevada de baterías, paneles solares, imanes permanentes y otras tecnologías que necesitan materiales críticos, recientemente denominados materias primas fundamentales por la Unión Europea”, señala Miquel Rovira.
Para hacerlo posible, especifica, “será esencial avanzar hacia un modelo de economía circular”, dado que “la circularidad de los materiales críticos permite alargar la vida útil de unos recursos estratégicos que son clave para la mitigación del cambio climático”.
Al mismo tiempo, “el uso circular de estos recursos también reduce las emisiones de gases de efecto invernadero asociadas a su extracción y procesamiento”, de forma que “se consigue un doble beneficio en favor de la mitigación del cambio climático”, remarca el director del Área de Sostenibilidad de Eurecat.
El Congreso Internacional de Acción Climática reunió en Santander el 1 y el 2 de julio a expertos internacionales en sostenibilidad, descarbonización y transición energética. En representación de Eurecat, han participado Miquel Rovira, con la ponencia “Disponibilidad y Circularidad de los materiales estratégicos”, centrada en la disponibilidad de recursos críticos y en el papel de la economía circular para reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia de los procesos productivos, y el responsable de Tecnologías de IA para el sector energético y agroalimentario de Eurecat, Pol Torres, que ha intervenido en la mesa redonda de la sesión que ha llevado por título “Impactos positivos de la inteligencia artificial en la sostenibilidad”.
Eurecat ha ensayado nuevas tecnologías para recuperar materias primas fundamentales procedentes de residuos electrónicos, baterías o a partir de los efluentes generados en las plantas de desalinización para dar una nueva vida a estos elementos y avanzar en las nuevas cadenas de suministro estratégicas para Europa.
Ante esta necesidad, ha desarrollado nuevas soluciones para la recuperación de materias primas críticas, entre ellas las tierras raras como el neodimio, a partir de imanes presentes en residuos electrónicos, en un contexto en el cual no existe en Europa ningún productor de este elemento procedente de fuentes primarias.
En esta búsqueda para disponer de nuevas fuentes de materias primas críticas, Eurecat participa en el desarrollo de un nuevo proceso para la recuperación de materiales y minerales de alto valor, como el litio o el magnesio, entre otros, procedentes de los efluentes generados en las plantas de desalinización del agua del mar.
Por otro lado, Eurecat ha testado y desarrollado nuevos procesos de hidrometalurgia sostenible, basados en el uso de reactivos y procesos de menor impacto ambiental y con un mejor retorno económico, para recuperar productos de valor y materias primas estratégicas, como el litio, el manganeso, el níquel y el cobalto, de residuos electrónicos y baterías.
Asimismo, ha participado en el desarrollo de un modelo de economía circular basado en la valorización de escorias de aluminio como fuente alternativa de materias primas secundarias, favoreciendo su reincorporación en nuevas aleaciones de aluminio para sectores como la automoción.
Las tierras raras son consideradas materias primas fundamentales estratégicas en Europa, junto con el litio, el cobalto, el níquel y el cobre, entre otros, porque son esenciales para una amplia variedad de aplicaciones, desde las energías renovables y la movilidad eléctrica hasta la electrónica de consumo, las telecomunicaciones, la industria avanzada, la defensa y la salud, entre otros ámbitos.
Actualmente, la Unión Europea importa el 95 por ciento de las tierras raras que consume, mientras que las tasas de reciclaje son inferiores al 1 por ciento. Ante esta situación, Europa plantea que al menos un 25 por ciento de la demanda anual de materias primas críticas tendrá que ser cubierta mediante reciclaje interno en 2030.




Más de 500 proyectos de inteligencia artificial que han contribuido a catalizar la transformación digital del tejido empresarial
Asimismo, el Centro Tecnológico Eurecat se ha incorporado al Foro Consultivo sobre la Ley de Inteligencia Artificial (AI Act) creado por la Comisión Europea para proporcionar conocimientos técnicos y asesorar a la Oficina Europea de la IA y el Consejo de IA, para la correcta implementación y aplicación de la normativa.
En palabras de la directora del Área de Tecnologías Digitales de Eurecat, Lali Soler, que será la representante del centro tecnológico en el Foro Consultivo sobre la Ley de Inteligencia Artificial, “el Centro Tecnológico proporcionará su visión y asesoramiento técnico a este órgano consultivo oficial de la Unión Europea, tanto en la aplicación de la inteligencia artificial como en la evaluación de los desafíos que implica desde el punto de vista ético”.
En este sentido, la función del Foro Consultivo es aportar conocimiento especializado sobre los retos prácticos de aplicar la Ley de Inteligencia Artificial, además de emitir recomendaciones para garantizar una regulación justa y equitativa.
El Centro Tecnológico Eurecat ha desplegado más de 500 proyectos de inteligencia artificial con grandes corporaciones y con pequeñas y medianas empresas, que han contribuido a catalizar la transformación digital del tejido empresarial, desde la optimización y la mejora de los procesos industriales y la personalización de productos hasta servicios relacionados con la ciberseguridad, la robótica, la predicción de riesgos, la eficiencia y la sostenibilidad.
Así mismo, Eurecat ha impulsado el Centro de Innovación en IA y Tecnología de Datos (CIDAI), que fomenta la transferencia de conocimiento y la adopción de soluciones basadas en IA mediante la colaboración con empresas, instituciones y centros de investigación aplicada. El CIDAI sigue el modelo de los Digital Innovation Hubs establecido por la Comisión Europea y se configura como un centro en red al servicio de las empresas y las instituciones. 
El motor de la robótica del futuro en la era de la Industria 5.0
Del mismo modo, el Centro Tecnológico Eurecat ha empezado a impulsar la integración de la inteligencia artificial en los sistemas robóticos que desarrolla, una evolución conocida como Inteligencia Artificial Física, que permite a los robots percibir, interpretar y actuar de forma autónoma en entornos empresariales dinámicos y complejos.
En este sentido, la IA Física actúa como la capa de inteligencia que conecta la percepción con la acción, de forma que los robots pueden adaptarse a situaciones imprevistas, interactuar con personas y operar con más autonomía en escenarios reales, mediante tecnologías como la visión artificial avanzada, el aprendizaje automático, los modelos de lenguaje o los sistemas de razonamiento.
Esta tecnología permite a Eurecat desarrollar sistemas robóticos avanzados para el desmontaje inteligente de baterías de litio orientados a la economía circular, robots autónomos para aplicaciones agrícolas, plataformas aéreas inteligentes para inspección de infraestructuras y soluciones de robótica cognitiva para el acompañamiento de personas mayores y dependientes, entre otros proyectos.
“La Inteligencia Artificial Física está transformando la manera como las máquinas interactúan con el entorno y con las personas y ya tiene impacto en sectores como la industria manufacturera, la agroalimentación, la logística, la construcción o la atención a las personas”, destaca el director de la Unidad de Robótica y Automatización de Eurecat, Daniel Serrano.
Además, “la inteligencia artificial está haciendo posible que los robots evolucionen desde sistemas programados para ejecutar tareas repetitivas hacia agentes capaces de comprender el contexto, aprender de la experiencia y tomar decisiones de forma autónoma”, añade Daniel Serrano, para quien este cambio “amplía enormemente el potencial de la robótica en entornos donde hasta ahora la automatización era muy limitada”.
En este sentido, especifica, “la próxima generación de sistemas robóticos estará basada en modelos fundacionales, modelos de IA entrenados con grandes volúmenes de datos y diseñados para servir de base a múltiples tareas, los cuales permiten transferir conocimientos entre diferentes tareas, contextos y plataformas, combinando capacidades de percepción, razonamiento y acción”.
En este marco, la Comisión Europea ha confiado en Eurecat para liderar el desarrollo del primer gran modelo europeo de inteligencia artificial para la robótica en la industria, al que destinará más de 40 millones de euros con el objetivo de contribuir a reforzar la soberanía industrial de Europa. Este modelo fundacional, que se desarrollará dentro del consorcio europeo GRAIL, se entrenará con grandes volúmenes de datos procedentes de distintos entornos, tareas y tipos de interacción física, que proporcionarán una base común para que los robots comprendan cómo interactuar con el mundo físico de forma fiable y adaptable.

Con el fin de evaluar el alcance de la robótica industrial, que se calcula que logrará un mercado mundial de más de 30.000 millones de euros en 2029, Eurecat ha elaborado el informe tecnológico “Inteligencia Artificial Física: el motor de la robótica del futuro en la era de la Industria 5.0”, que analiza las tendencias, las aplicaciones y los retos de esta tecnología que está redefiniendo el papel de la robótica en la industria y la sociedad.
Esta nueva generación de sistemas robóticos está impulsando adelantos significativos en tres grandes ámbitos. Por un lado, en la manipulación inteligente, donde los robots son capaces de aprender habilidades complejas, identificar objetos y ajustar sus movimientos en función de las características del entorno. De la otra, en la robótica móvil, que permite desarrollar plataformas autónomas capaces de navegar y tomar decisiones en espacios abiertos y cambiantes. Finalmente, en la robótica cognitiva, orientada a crear sistemas que comprenden el contexto, interactúan de forma natural con las personas y pueden explicar sus decisiones.
La inteligencia artificial en la robótica genera beneficios directos para las empresas, como por ejemplo una mayor flexibilidad productiva, el incremento de la productividad, la reducción de los costes de reconfiguración, una mejor calidad de los procesos y una mayor eficiencia en el uso de los recursos. Al mismo tiempo, contribuye a mejorar las condiciones laborales, favoreciendo la colaboración segura entre personas y robots y haciendo posible que las personas se puedan dedicar a tareas de más valor añadido y con menor riesgo.
En este contexto, la Industria 5.0 emerge como un nuevo modelo productivo en que la tecnología no solo busca aumentar la eficiencia, sino también reforzar la sostenibilidad, la resiliencia y el bienestar de las personas. Desde esta perspectiva, “la combinación de la inteligencia artificial, la robótica y los gemelos digitales permitirá desarrollar sistemas cada vez más adaptativos, explicables y centrados en las necesidades humanas”, añade Daniel Serrano.
Aun con el potencial de estas tecnologías, el informe identifica también varios retos que habrá que abordar en los próximos años, como por ejemplo la estandarización y certificación de los sistemas autónomos, la ciberseguridad, la transparencia de los algoritmos y la formación de nuevos perfiles profesionales especializados.
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