Fuente: Asociación Empresas Consultoría Lugar: Big Data Los centros de datos siempre han requerido soluciones de refrigeración especializadas, y la creciente complejidad de las cargas de trabajo modernas está ampliando aún más los límites de la gestión térmica en los centros de datos. La innovación en los centros de datos sigue estando determinada por fuerzas macro y tendencias tecnológicas relacionadas con la IA, según un informe reciente llevado a cabo por Vertiv.



El estudio Vertiv Frontiers, que se nutre de la experiencia de toda la organización, detalla las tendencias tecnológicas que impulsan la innovación actual y futura en los centros de datos, desde el refuerzo del suministro energético para la IA hasta los gemelos digitales y la refrigeración líquida adaptativa.



Densificación extrema



«La industria de los centros de datos continúa evolucionando rápidamente la forma en que diseña, construye, opera y mantiene los centros de datos, en respuesta a las demandas de densidad y velocidad de despliegue de las fábricas de IA», afirmó Scott Armul, director de producto y tecnología de Vertiv. «Observamos fuerzas transversales a distintas tecnologías, incluida la densificación extrema, que están impulsando tendencias transformadoras como arquitecturas de alimentación en corriente continua (CC) de mayor tensión y refrigeración líquida avanzada, fundamentales para lograr el escalado a nivel de gigavatios que resulta crítico para la innovación en IA. También se espera que la generación de energía in situ y la tecnología de gemelos digitales contribuyan a avanzar en la escala y la velocidad de adopción de la IA en los centros de datos».



El informe Vertiv Frontiers, basado en predicciones anuales anteriores, identifica las fuerzas macro que impulsan la innovación en los centros de datos: densificación extrema —acelerada por las cargas de trabajo de IA y HPC—; escalado a nivel de gigavatios a gran velocidad —los centros de datos se están desplegando ahora rápidamente y a una escala sin precedentes—; el centro de datos como unidad de computación —la era de la IA exige que los centros de datos se construyan y operen como un sistema único—; y la diversificación del silicio, que obliga a que la infraestructura de los centros de datos se adapte a una gama cada vez mayor de chips y capacidades de cómputo.



Las 5 tendencias clave en centros de datos



El informe detalla cómo estas fuerzas macro han dado forma a cinco tendencias clave que afectan a áreas específicas del panorama de los centros de datos.



1. Impulso energético para la IA



La mayoría de los centros de datos actuales siguen dependiendo de una distribución eléctrica híbrida AC/DC desde la red hasta los racks de TI, que incluye entre tres y cuatro etapas de conversión y ciertas ineficiencias. Este enfoque existente se ve sometido a presión a medida que aumentan las densidades de potencia en los centros de datos, impulsadas en gran medida por las cargas de trabajo de IA. El paso a arquitecturas de DC de mayor tensión permite reducciones significativas de la corriente, del tamaño de los conductores y del número de etapas de conversión, al tiempo que centraliza la conversión de potencia a nivel de sala en los centros de datos. La generación in situ y las microredes también impulsarán esta evolución.



2. IA distribuida



Los miles de millones de dólares invertidos hasta la fecha en centros de datos de IA para dar soporte a grandes modelos de lenguaje (LLM) se han destinado a respaldar la adopción generalizada de herramientas de IA por parte de consumidores y empresas. Vertiv considera que, aunque la IA está adquiriendo una importancia creciente, los centros de datos on-premise, privados o híbridos seguirán siendo clave para sectores altamente regulados como el financiero, el sanitario o el de defensa, debido a requisitos de residencia de datos, seguridad y latencia.



3. La autonomía energética se acelera



La capacidad de generación de energía in situ ha sido esencial durante décadas para la resiliencia de muchos centros de datos. Sin embargo, los desafíos actuales en la disponibilidad energética están impulsando estrategias de mayor autonomía, especialmente en los centros de datos dedicados a IA. La inversión en generación propia y en modelos como Bring Your Own Power (and Cooling) será cada vez más habitual.



La era de la IA exige que los centros de datos se construyan y operen como un sistema único



4. Diseño y operaciones impulsados por gemelos digitales



Con cargas de trabajo de IA cada vez más densas, los centros de datos necesitan desplegar infraestructuras complejas con mayor rapidez. Gracias a los gemelos digitales, los centros de datos pueden diseñarse, simularse y desplegarse virtualmente como unidades de computación, reduciendo significativamente el time-to-token y facilitando el escalado a nivel de gigavatios.



5. Refrigeración líquida adaptativa y resiliente



La refrigeración líquida se ha convertido en un elemento crítico para un número creciente de centros de datos, impulsada por la alta densidad de las cargas de trabajo de IA. A su vez, la IA permite optimizar los sistemas de refrigeración líquida en los centros de datos, anticipando fallos y mejorando la eficiencia operativa, lo que se traduce en una mayor fiabilidad y tiempo de actividad del hardware y de los datos asociados.



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