Fuente: Oleo Según el investigador Ramón y Cajal Carlos Ledesma, el enfoque permite analizar de forma simultánea las tres principales familias químicas del aceite de oliva con un procedimiento rápido y de baja complejidad operativa.El estudio ha permitido identificar un total de 79 metabolitos, entre ellos 13 ácidos grasos, 21 compuestos fenólicos y 45 compuestos volátiles, con especial relevancia de los perfiles mayoritarios presentes en el AOVE.Modelización predictiva y validación de alta precisiónLa investigadora Mónica Calderón ha desarrollado modelos de clasificación basados en paneles predictivos que permiten identificar la tipología del aceite a partir de la combinación de pocos compuestos y puntos de corte específicos.Los resultados obtenidos muestran una capacidad de clasificación del 100 por cien de precisión en las muestras analizadas, lo que valida la robustez del sistema.