Fuente: Oleo Asimismo, el estudio confirma que las propiedades del suelo desempeñan un papel determinante en la capacidad del olivar para soportar episodios de estrés hídrico y térmico.Una herramienta para mejorar la toma de decisiones en el sector oleícolaLos investigadores consideran que esta metodología puede convertirse en una herramienta de apoyo para agricultores, cooperativas, almazaras y gestores agrícolas, al facilitar estimaciones de cosecha más precisas y anticipadas que permitan optimizar tanto las decisiones agronómicas como la planificación comercial.El trabajo también pone de relieve el potencial de combinar inteligencia artificial, observación de la Tierra y ciencia de datos para desarrollar modelos de producción más eficientes, sostenibles y adaptados a los efectos del cambio climático sobre el olivar mediterráneo.Investigación aplicada al futuro del olivarEl estudio se enmarca en un doctorado industrial desarrollado conjuntamente por AgrowingData y el Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios y Medioambientales (CEIGRAM-UPM), centrado en el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial, análisis de datos e imágenes satelitales para aumentar la resiliencia de los sistemas agrícolas mediterráneos.Los resultados han sido publicados en la revista científica Agronomy bajo el título "Climate-Smart Framework for Olive Yield Estimation Integrating Soil Properties, Thermal Time, and Remote Sensing NDVI Time Series", firmado por Rosa Gutiérrez-Cabrera, Javier Borondo y Ana María Tarquis.