Matemáticos de la UEx proponen un sistema de alerta temprana del estado de salud de las colmenas de abejas

Fecha de publicación: 12/07/2022
Fuente: UEX Cultura Científica
Lugar: Destacado
El grupo de Decisión e Inferencia Bayesianas de la Universidad de Extremadura (UEx) ha desarrollado e implementado modelos estadísticos predictivos en el análisis de datos masivos (Big Data) en apicultura de precisión.
La reducción de colonias de abejas es un problema importante actual que además de provocar una disminución en la producción de miel y una merma de su calidad, también perjudica su efecto polinizador en los ecosistemas. El objetivo de este proyecto de la UEx, financiado por el SEXPE de la Junta de Extremadura, es facilitar a los apicultores el seguimiento del estado de salud de las colmenas y de su producción de miel mediante el uso eficiente y sostenible de la tecnología. La apicultura de precisión combina tecnología y modelos estadísticos para gestionar un apiario de manera eficaz y reducir el riesgo de situaciones que pueden provocar pérdidas de población de abejas.
La innovación y gran ventaja que aportan los matemáticos de la UEx es el desarrollo de modelos estadísticos predictivos a partir de los datos sobre las condiciones internas de las colmenas así como parámetros climáticos recogidos por sensores. Es decir, estos algoritmos incorporados a una aplicación móvil anticipan y avisan a los apicultores de los riesgos que acechan a sus colmenas de manera que se pueda intervenir y corregir a tiempo.